نصف عمليات البحث في Google تُظهر الآن إجابة مُولّدة بالذكاء الاصطناعي قبل أول رابط أزرق.
هذه ليست توقعات، بل بيانات سبتمبر 2026. انتقلت AI Overviews من 18% من عمليات البحث في مارس إلى أكثر من 50% بحلول الخريف. إذا لم يحصل محتواك على اقتباس في هذه الملخصات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي، فأنت تفقد ظهورك بسرعة.
الفرصة؟ كل AI Overview تقتبس من 5-28 مصدراً. هذا يعني 5-28 فرصة للظهور في أعلى Google مباشرةً - فوق الترتيبات التقليدية.
كيف غيّرت AI Overviews البحث
تقوم Google AI Overviews (AIOs) بدمج المعلومات من مصادر متعددة في ملخصات متماسكة تظهر قبل النتائج التقليدية. تم إطلاقها كـ SGE في عام 2023، ثم انتشرت عالمياً في Google I/O 2026 - وهي متاحة الآن في أكثر من 200 دولة و40+ لغة.
ما يجعلها مختلفة:
- يكتب الذكاء الاصطناعي ملخصات أصلية، وليس مقتطفات
- يتم الاقتباس من (وربط) مصادر متعددة في كل استجابة
- تُنشئ الأسئلة المتابعة جلسات بحث تحاورية
- تظهر الإعلانات الآن مباشرة ضمن استجابات الذكاء الاصطناعي (اعتباراً من مايو 2026)
فكّر في AIOs كإجابة Google على ChatGPT - مدمجة مباشرة في البحث.
الأساس التقني
كيف تعمل AI Overviews
التقنية الأساسية
تعمل Google AI Overviews بواسطة نماذج لغوية كبيرة متقدمة (LLMs)، وتحديداً نموذج Gemini 2.0. تستخدم التقنية الأساسية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، الذي يجمع بين المعرفة المُدرّبة مسبقاً واسترجاع المعلومات في الوقت الفعلي.
خط المعالجة
الخطوة 1: فهم الاستعلام يستخدم الذكاء الاصطناعي في Google معالجة اللغة الطبيعية (NLP) لفهم نية الاستعلام، وتحديد العناصر الرئيسية مثل العلامات الزمنية وأنواع الكيانات والهدف من المستخدم.
الخطوة 2: توسيع الاستعلام يقسم النظام الاستعلامات المعقدة إلى موضوعات فرعية ويُصدر عمليات بحث متزامنة. على سبيل المثال، "أفضل أجهزة الكمبيوتر المحمولة لتحرير الفيديو 2026" قد يتوسع إلى:
- مواصفات ومعايير أجهزة الكمبيوتر المحمولة
- متطلبات برامج تحرير الفيديو
- مراجعات ومقارنات الخبراء
- اتجاهات الأسعار والتوافر
الخطوة 3: استرجاع المصادر يبحث الذكاء الاصطناعي في Google عن المصادر الأعلى تصنيفاً بناءً على:
- إشارات E-E-A-T
- حداثة المحتوى ومدى ملاءمته
- سلطة النطاق وسمعته
- الوضوح الهيكلي
- التوافق مع الاستعلام
الخطوة 4: الاستدلال متعدد الخطوات يستخدم الذكاء الاصطناعي الاستدلال متعدد الخطوات لمعالجة الأسئلة متعددة الأوجه بشكل شامل.
الخطوة 5: التجميع والتوليد يجمع الذكاء الاصطناعي البيانات في ملخص واضح، مع تصفية المعلومات الأساسية مع الحفاظ على الدقة.
الخطوة 6: الاقتباس والربط يختار النظام المصادر ذات الصلة للاقتباس منها مع روابط قابلة للنقر.
المتطلبات التقنية
لتكون مؤهلاً كرابط داعم في AI Overviews، يجب أن تستوفي الصفحة:
- أن تكون مفهرسة في فهرس بحث Google
- أن تكون مؤهلة للظهور في بحث Google مع مقتطف
- استيفاء المتطلبات التقنية القياسية للبحث
- لا حاجة لتحسينات خاصة بخلاف أفضل ممارسات SEO
متى تظهر AI Overviews
تكرار الظهور
AI Overviews انتقائية و"تُعرض فقط عندما تحدد أنظمتنا أنها إضافة للبحث التقليدي."
الإحصائيات الحالية (نوفمبر 2026):
- سطح المكتب: 30% من الكلمات المفتاحية في الولايات المتحدة تُطلق AIOs
- الهاتف المحمول: زيادة 474.9% على أساس سنوي
- الإجمالي: أكثر من 50% من جميع عمليات البحث تعرض AIOs
توزيع أنواع الاستعلامات
استعلامات المعلومات: 88.1% الغالبية العظمى تظهر لـ:
- استعلامات "كيف تفعل"
- عمليات البحث عن التعريفات
- استعلامات المقارنة
- المحتوى التعليمي
الاستعلامات التجارية: في نمو توسع في المجال التجاري، رغم أنه بمعدلات أقل.
استعلامات التنقل: الحد الأدنى نادراً ما تظهر لعمليات البحث عن مواقع ويب محددة.
YMYL والمواضيع الحساسة
يُظهر Google نشراً متفاوتاً لـ AI Overview:
- YMYL الطبي: معدل إطلاق 44.1%
- YMYL السلامة: معدل إطلاق 31.0%
- YMYL المالي: معدل إطلاق 22.9%
- الأخبار/الأحداث الجارية: معدل إطلاق 6.3% فقط
- عمليات البحث المحلية: 7.9% مقابل 22.8% لغير المحلية
خصائص الاستعلام التي تُطلق AIOs
- استعلامات طويلة ومنخفضة الصعوبة
- أسئلة معقدة ومتعددة الأوجه
- عمليات بحث قائمة على الأسئلة ("لماذا"، "كيف يمكن")
معايير اختيار المصادر
إشارات السلطة والثقة
سلطة النطاق: ما يقرب من نصف مصادر AIO لها تصنيفات أقل من أفضل 10، لكن النظام يفضل المواقع ذات السلطة العالية. من بين أكثر من 18 مليون نطاق في الفهرس العضوي، يتم عرض ~274,000 فقط (1.5%) في AI Overviews.
مؤشرات E-E-A-T:
- بيانات اعتماد كاتب خبير
- السيرة الذاتية والإسناد للكاتب
- روابط إلى ملفات تعريف موثوقة
- سمعة النشر
إشارات جودة المحتوى
الوضوح الهيكلي:
- عناوين وتنظيم واضحان
- تنسيق قابل للمسح
- تدفق منطقي
التغطية الشاملة:
- معالجة شاملة للموضوع
- وجهات نظر متعددة
- بيانات وأمثلة داعمة
الحداثة:
- تواريخ النشر أو التحديث الأخيرة
- معلومات وإحصائيات حالية
استراتيجيات التحسين
هيكل المحتوى
استخدم عناوين واضحة:
- تسلسل H2/H3 يطابق أسئلة المستخدم
- عناوين قائمة على الأسئلة
- عناوين فرعية وصفية
تنسيق الإجابة:
- ابدأ بإجابات مباشرة
- وسّع بتفاصيل داعمة
- قم بتضمين القوائم والجداول والبيانات المنظمة
التغطية الشاملة:
- غطِّ جميع جوانب الموضوع
- عالج الأسئلة ذات الصلة
- قم بتضمين الأمثلة والأدلة
التحسين التقني
ترميز Schema:
- ترميز FAQ لمحتوى الأسئلة والأجوبة
- ترميز HowTo للبرامج التعليمية
- ترميز المقال مع معلومات الكاتب
سرعة الصفحة:
- أوقات تحميل سريعة
- تحسين الهاتف المحمول
- الامتثال لـ Core Web Vitals
قابلية الزحف:
- هيكل URL نظيف
- ربط داخلي مناسب
- تضمين خريطة موقع XML
بناء السلطة
التركيز على E-E-A-T:
- إسناد كاتب خبير
- بيانات الاعتماد والسير الذاتية
- التحقق الخارجي
بناء الروابط:
- احصل على روابط خلفية موثوقة
- بناء السلطة الموضوعية
- تطوير التعرف على العلامة التجارية
النقاط الرئيسية
-
تهيمن AI Overviews على البحث: أكثر من 50% من عمليات البحث تعرض الآن AI Overviews
-
اقتباسات من مصادر متعددة: تقتبس AIOs من 5-28 مصدراً - فرصة لمواقع متعددة
-
استعلامات المعلومات تتصدر: 88.1% من AIOs تظهر لعمليات البحث المعلوماتية
-
السلطة مهمة للغاية: 1.5% فقط من النطاقات المفهرسة تظهر في AIOs
-
E-E-A-T ضروري: إشارات الكاتب الخبير والثقة تدفع الاختيار
-
الهيكل يساعد على الاقتباس: العناوين الواضحة والمحتوى المنظم يحصلان على اقتباس أكثر
-
YMYL لديه معدلات إطلاق أقل: تشهد الأخبار وعمليات البحث المحلية عدداً أقل من AIOs
-
إشارات الحداثة مهمة: حافظ على المحتوى حالياً ومحدّثاً
-
لا حاجة لتحسين خاص: تنطبق أفضل ممارسات SEO القياسية
-
استعد للتوسع المستمر: ستظهر AIOs في المزيد من الاستعلامات واللغات